我们衡量什么
任务正确性、安全问题、回归问题、达到验证完成的耗时、人工修正次数与令牌消耗。
验证计划
衡量真正 重要的结果。
有说服力的产品实力，经得起检验。查看 SynxusAI 报告的 CodePulse 结果与产品验证标准；详细评估报告将在可提供时于此发布。
SynxusAI 测试结果
如何呈现对比
使用可比任务、公开智能体与模型版本、固定条件，并在适用时盲评。报告将包含样本量、日期与不确定性。
已报告结果与产品证据
SynxusAI 报告的测试结果显示：前沿模型准确率接近 100%，过度自信率 0%，整体成功率 96%。“竞争优势”页面说明这些已报告结果；“验证与安全”页面展示产品的实际衡量指标与验证流程。
SYNXUSAI 测试结果
提高标准。 不只是提高模型预算。
CodePulse 正推动前沿模型达到接近完美的准确率，同时让成本更低的模型超越未获辅助的更强模型。差异来自应用智能、强制执行的方法，以及工作背后的证据。
接近 100%前沿模型准确率
0%过度自信率
96%整体成功率
SynxusAI 于 2026 年 9 月报告的 CodePulse 测试结果。这些指标与“验证与安全”页面展示的项目质量评分分别衡量不同内容。
CodePulse + codex-5.1-mini
更小的模型，更强的结果。
在 SynxusAI 报告的测试中，通过 API 使用的 codex-5.1-mini 搭配 CodePulse，在准确性与功能实现方面超越了 Ultra 模式下的 GPT-6-astra。Astra 的结果保留了设计优势。在应用必须真正运行的关键环节，CodePulse 改变了结果。
CodePulse
让下一次变更， 经得起追问。
使用您选择的智能体，掌控应用上下文，以证据支撑发布。