측정 항목
작업 정확성, 보안 지적 사항, 회귀 문제, 검증 완료까지의 시간, 사람의 수정, 토큰 사용량.
검증 프로그램
중요한 결과를 측정합니다.
가장 설득력 있는 제품의 가치는 직접 확인할 수 있습니다. SynxusAI가 보고한 CodePulse 결과와 제품의 검증 기준을 살펴보세요. 상세 평가 보고서는 준비되는 대로 여기에 공개합니다.
SynxusAI 테스트 결과
비교 결과 공개 방식
비교 가능한 과제, 공개된 에이전트·모델 버전, 고정 조건, 적절한 경우 블라인드 평가를 사용합니다. 표본 크기, 날짜, 불확실성을 보고합니다.
보고된 결과와 제품의 증거
SynxusAI는 자체 테스트에서 최첨단 모델 정확도 거의 100%, 과신율 0%, 전체 성공률 96%를 보고했습니다. ‘경쟁 우위’ 페이지는 보고된 성과를 설명하며, ‘검증과 보안’ 페이지는 제품의 실제 측정 지표와 검증 프로세스를 보여 줍니다.
SYNXUSAI 테스트 결과
기준을 높이세요. 모델 예산만 높이지 마세요.
CodePulse는 최첨단 모델의 정확도를 거의 완벽한 수준으로 끌어올리는 동시에, 더 저렴한 모델이 지원 없이 사용하는 고성능 모델을 능가하도록 만듭니다. 차이를 만드는 것은 애플리케이션 인텔리전스, 강제 적용되는 방법론, 그리고 작업을 뒷받침하는 증거입니다.
거의 100%최첨단 모델 정확도
0%과신율
96%전체 성공률
SynxusAI가 2026년 9월에 보고한 CodePulse 테스트 결과입니다. 이 지표는 ‘검증과 보안’ 페이지의 프로젝트 품질 점수와 별개입니다.
CodePulse + codex-5.1-mini
더 작은 모델. 더 강력한 결과.
SynxusAI가 보고한 테스트에서 API 기반 codex-5.1-mini와 CodePulse의 조합은 정확도와 기능성에서 Ultra 모드의 GPT-6-astra를 능가했습니다. 디자인 측면에서는 Astra 결과가 우위를 유지했습니다. 애플리케이션이 실제로 작동해야 하는 지점에서 CodePulse가 결과를 바꿨습니다.
CodePulse
다음 변경에는, 설명할 수 있는 근거를.
익숙한 에이전트를 사용하세요. 애플리케이션 통제권을 지키고, 증거와 함께 출시하세요.