CodePulse · evidence-based code health

ほぼ正しい、では 正しくない。

アプリケーションを理解し、一つひとつの変更を確かめる。CodePulse はリポジトリとデータベースを深く分析し、判断と行動に使える証拠へとつなげます。AI エージェントの有無を問わず活用できます。

検証に裏付けられた理解を。リポジトリを越え、データまで。

ローカル分析 製品テレメトリーなし AI エージェントを自由に選択

AIM / APPLICATION ATLAS

アプリケーション全体を、 証拠に基づいて理解する。

CodePulse は各リポジトリの関数、機能、ランタイム、モジュール、状態を直接スキャンし、SQL・NoSQL データベースにも接続します。AIM / Application Atlas は得られた知見を結び付け、画面から依存するデータまで、分散アプリケーションを証拠に基づいて把握します。

アプリケーション Atlas
アプリケーション Atlas
データベース構造と関連の根拠を示す CodePulse Application Atlas

ソフトウェアを支える、譲れない基準

AI は「完了」と言える。 CodePulse は、その証明を求める。

魅力的なデモは、始まりにすぎません。CodePulse はコード、アプリケーション、証拠の一致を必須にします。起業家、開発者、企業にとって、「完成」の意味が変わります。

CodePulse が選ばれる理由

優れたプロンプトと強力なモデルにも、独立した完成基準が必要です。

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AI でつくる

いつもの AI 開発ツールを、成果の実証が必須のワークフローへ。

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競争優位

モデルの請求額を増やすだけでなく、アプリケーションを強くする。

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証拠とセキュリティ

23 の品質軸、包括的なセキュリティスキャン、実際のユーザー操作の検証。

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SynxusAI / SynxRE / CodePulse

次の挑戦へ。 迷いを、根拠に変えて。

個人の開発者から技術責任者まで、対応すべき問題、その影響、検証の状況を同じ視点で確認できます。

開発者と技術責任者のために
SynxusAI によるテスト結果

報告された成果、測定された品質、検証プロセスをご覧ください。

アプリケーション開発で協働する地域の技術者
広告用写真です。顧客による推薦ではありません。

Synxus Reliability Engine

速さは生み出せる。 信頼は、確かめて積み重ねる。

AI による変更は、編集したファイルの外にも影響します。CodePulse はアプリケーションの文脈、優先順位、検証結果をつなぎ、判断を説明できる開発を支えます。

エンタープライズ信頼性のコントロールプレーン

AI が変更を加速する。 CodePulse が信頼を守る。

AI はソフトウェア変更を増幅します。レビュー能力、アプリケーション理解、ガバナンスは自然には拡張しません。CodePulse は企業の信頼性コントロールプレーンとして、アプリケーションの実像を確立し、次に重要なことを決め、範囲を限定した行動を導き、自信を持ってリリースするための証拠を保持します。

01

レビューのボトルネックを越える

CodePulse は急速な変更を、優先順位と証拠を備えたキューに変えます。ほぼ正しいコード、見えない回帰、技術的負債を企業の標準運用にしません。

02

アプリケーション全体の影響範囲を制御する

CodePulse はルート、サービス、リポジトリ、ランタイム、状態、データにまたがる影響を追跡し、すべての変更に企業システムが求める文脈を与えます。

03

証拠をデリバリーの一部にする

独立したゲート、検証、連結された証跡が人とエージェントの責任を明確にします。完了は宣言ではなく実証されるため、チームは速く進めます。

企業向け

市場課題 · AIの速度とソフトウェアへの信頼

AIの速度には、同等に強い信頼基盤が必要です。

AI支援開発は、もはや実験ではなく日常のエンジニアリング基盤です。SlashDataでは2026年第1四半期にプロ開発者の75%が利用。別調査のStack Overflowでは84%が利用中または利用予定で、プロの51%が毎日使用しています。測定方法は異なっても、主流化という結論は同じです。

速度が上がるほど、独立検証、文脈、統制、証跡の価値が高まります。AI精度への不信は信頼を上回り、DORAはAIを既存の強みと弱みを増幅する存在と位置づけ、Gartnerは統制と検証が自動化プラットフォームへ移ると予測します。CodePulseは、日本の品質文化にふさわしい確実性を提供します。

75%

2026年第1四半期にAI支援ツールを使うプロ開発者 · SlashData

46% / 33%

AI出力の正確性を不信/信頼する割合 · Stack Overflow 2025

65%+

2027年までにIDEを任意とみなすと予測されるエージェント開発チーム · Gartner

商機のギャップ:普及は高いが、信頼と検証が制約2025
AIツールの高い普及率と、低い信頼度、ほぼ正しい出力への強い不満を示す棒グラフ。
出典:Stack Overflow 2025 Developer Survey。数値は調査回答であり、世界の開発者全体の推計ではありません。

CodePulse は、ユーザーが実際に使うインターフェースを起点に、ルート、コンポーネント、状態、インポート、ユーザー向け機能をたどります。

リポジトリの直接スキャンとデータベース接続によって、アプリケーションの関連を確立します。検証済みのつながりと、検証待ちの関連は明確に区別されます。

信頼性に、確認できる根拠を

証拠は、 製品の中に。

すべての判断を、根拠までたどれるように。CodePulse は検出事項を評価し、優先順位を付け、影響を説明し、修正を導き、結果を検証します。相互にひも付いた検証記録と、記録自体を確かめる二重の証跡によって、検出とその妥当性確認を支える証拠を保持します。

詳しく見る
  1. 01スキャン
  2. 02評価
  3. 03優先順位付け
  4. 04影響を説明
  5. 05ガイド
  6. 06トリアージ
  7. 07検証
  8. 08証拠を保持

宣伝より、確かめられる根拠

本当に重要な成果を、 測る。

正確性、セキュリティ、回帰不具合、所要時間。CodePulse がエージェント支援開発にもたらす違いを評価します。

SynxusAI によるテスト結果

報告された成果、測定された品質、検証プロセスをご覧ください。

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SYNXUSAI によるテスト結果

引き上げるのは、基準。 モデル予算だけではない。

ほぼ 100%最先端モデルの精度
0%過信率
96%総合成功率

SynxusAI が 2026 年 9 月に報告した CodePulse テストの成果です。「証拠とセキュリティ」ページのプロジェクト品質スコアとは別の指標です。

競争優位

アプリケーションの管理を、手元に

知見はローカルに。 データの移動は小さく。

分析はローカルで実行し、製品テレメトリーはありません。コードはお客様の管理下に。ライセンス、更新、セキュリティ定義には別途通信要件があります。

企業向け

単体で得られる知見を、エージェントの力にも。

開発者は CodePulse から直接、アプリケーションの知見、優先順位、検証結果を得られます。Claude Code デスクトップ、Codex デスクトップ、ローカル・ターミナル・IDE のエージェント、Convex Chef、Synxus Workbench を加えれば、同じ証拠がその作業の指針になります。エージェントとモデルの契約は別途必要です。

Claude CodeCodexお使いのエージェントと連携

互換性の記載は推薦や提携を意味しません。

CodePulse

次の変更を、 根拠を持って送り出す。

エージェントはそのままに。アプリケーションの管理を手元に。リリースの判断には証拠を。