Qué medimos
Corrección de tareas, hallazgos de seguridad, regresiones, tiempo hasta la verificación, correcciones humanas y uso de tokens.
PROGRAMA DE EVIDENCIA
Medido donde importa.
El argumento más sólido de un producto es el que se puede examinar. Explora los resultados de CodePulse comunicados por SynxusAI y el estándar de verificación del producto; los informes de evaluación detallados se publican aquí conforme están disponibles.
Resultados de las pruebas de SynxusAI
Cómo presentaremos las comparaciones
Tareas comparables, versiones de agentes y modelos publicadas, condiciones fijas y evaluación a ciegas cuando proceda. Los informes incluirán muestras, fechas e incertidumbre.
Resultados comunicados y pruebas del producto
SynxusAI comunica una precisión de casi 100% en modelos de última generación, 0% de exceso de confianza y 96% de éxito global en sus pruebas. La página La ventaja competitiva explica los resultados comunicados; Pruebas y seguridad muestra las medidas reales y el proceso de verificación del producto.
RESULTADOS DE LAS PRUEBAS DE SYNXUSAI
Eleva la exigencia. No solo el presupuesto del modelo.
CodePulse está llevando a los modelos de última generación hacia una precisión casi perfecta y permitiendo que modelos más económicos superen a modelos más capaces sin su ayuda. La diferencia está en el conocimiento de la aplicación, el método de obligado cumplimiento y las pruebas que respaldan el trabajo.
Casi 100%Precisión de modelos de última generación
0%Exceso de confianza
96%Éxito global
Resultados comunicados por SynxusAI a partir de sus pruebas con CodePulse, septiembre de 2026. Estas medidas son independientes de las puntuaciones de calidad del proyecto que aparecen en la página Pruebas y seguridad.
CodePulse + codex-5.1-mini
Un modelo más pequeño. Un resultado superior.
En la prueba comunicada por SynxusAI, codex-5.1-mini mediante API y con CodePulse superó a GPT-6-astra en modo Ultra en precisión y funcionalidad. El resultado de Astra mantuvo la ventaja en diseño. CodePulse cambió el resultado donde la aplicación tenía que funcionar.
CodePulse
Que tu próximo cambio tenga razones para llegar a producción.
Conserva tu agente y el control de tu aplicación. Añade evidencia a cada entrega.